A Evolução da Inteligência Artificial
Do laboratório à vitrine: como a inteligência artificial transformou o varejo e o mercado imobiliário ao longo das décadas
A história da Inteligência Artificial (IA) remonta a décadas passadas, mas foi nos últimos anos que as inovações nesse campo trouxeram mudanças significativas em diversos setores. Desde os primórdios da IA, com os conceitos introduzidos por Alan Turing na década de 1950 até a popularização de modelos como o GPT-4, a evolução foi marcada por uma busca constante em simular a inteligência humana e aplicar essas capacidades para resolver problemas reais. No entanto, quando pensamos nas aplicações específicas de IA, os mercados imobiliário e de varejo se destacam como grandes beneficiários dessa transformação.
O Desenvolvimento Inicial da IA nos Setores Imobiliário e de Varejo
Nas décadas de 1980 e 1990, a IA era uma área em pesquisa acadêmica e desenvolvimento experimental. Sistemas especialistas começaram a ser usados para automação em várias indústrias, incluindo os setores imobiliário e de varejo. Por exemplo, no mercado imobiliário, os primeiros sistemas de IA ajudaram na classificação de propriedades, com algoritmos simples capazes de determinar o valor de um imóvel com base em dados históricos de vendas e características de localização.
O varejo, por sua vez, foi uma das áreas pioneiras na adoção de IA para prever padrões de compra e otimizar estoques. Algoritmos baseados em dados de consumo começaram a prever quais produtos seriam mais vendidos, ajudando as empresas a gerenciar suas prateleiras de forma mais eficiente.
A Evolução para o Big Data e Aprendizado de Máquina
Com a explosão de dados e o avanço das técnicas de aprendizado profundo nos anos 2010, a IA ganhou novos ares. Nos mercados imobiliário e de varejo, o uso de big data foi essencial para aprimorar as decisões de compra, venda e aluguel de imóveis, assim como para otimizar as ofertas de produtos e estratégias de preços. No caso do varejo, os algoritmos de recomendação começaram a ser mais sofisticados, utilizando IA para sugerir produtos com base em comportamentos anteriores de compra.
Além disso, o mercado imobiliário também se beneficiou da análise de dados geoespaciais, com IA sendo utilizada para prever tendências de valorização de áreas e sugerir investimentos com maior potencial de retorno.
Texto feito por Pedro Matos.
